個人申請
招生人數
34
第一階段篩選
預定甄試人數 102 人
以下為歷年篩選結果,僅供參考,請注意可能的篩選變更。
| 2025 年 | 國英數B |
|---|
| 結果 | 24 |
|---|
| 2024 年 | 國英數B |
|---|
| 結果 | 15 |
|---|
超額篩選
#1 學測國文、英文、數學B之級分總和
第二階段甄試
一般生錄取 34 人
| 學測 | 指定項目 |
|---|
| 科目 | 數B | 英文 | 國文 | 項目 | 審查資料 | 面試 |
|---|
| 倍數 | 2 | 1.5 | 1 | 標準 | - | - |
|---|
| 比例 | 40% | 比例 | 30% | 30% |
|---|
甄試費用:1000 元
同分參酌
#1 同級分超額篩選科目一
#2 學測數學B級分
#3 學測英文級分
#4 學測國文級分
公告甄試通知 2026/3/31
審查資料收件 2026/5/6
預定甄試日期 2026/5/16 ~ 2026/5/17
榜示 2026/5/28
備註
審查資料要求
修課紀錄(A)、課程學習成果(B)、多元表現(F、G、I、N)、學習歷程自述(O、P、Q)、商學相關資訊閱讀心得
審查資料說明
1. 審查資料係提供指定項目「面試」、「書面審查」使用,參加第二階段甄試考生皆須繳交。2. 審查重點及準備指引請至本校招生網頁查看。3. 審查資料以高中階段之資料為主,重質不重量。
指定項目說明
1.面談則以邏輯思考、專業素養、表達與溝通能力等為評分之主要依據。
2.優先錄取低收入戶及中低收入戶考生至多2名。
科系提供備註
1.招生目標:招收對於商業數據有興趣者,教學內容將結合統計分析、數量方法、資訊科技等專業訓練,培養並且具備產業觀察、需求分析、新知檢索、資料挖掘、知識管理、產品定位等能力。未來出路包括在精算分析(如利用健保資料、國健署問卷調查資料、Wiki百科、其它社經資料庫,設計保單與費率分析)、計量財務分析(如利用股匯市資料波動預測及風險評估)、商業大數據分析(如利用交通資料庫分析交通壅塞路段)各領域。
2.本學系網址:https://stat.fcu.edu.tw,聯絡人:謝小姐,電話:(04)24517250轉4012。
招生人數
34
第一階段篩選
預定甄試人數 102 人
以下為歷年篩選結果,僅供參考,請注意可能的篩選變更。
| 2025 年 | 國英數B | 數B |
|---|
| 結果 | 16 | 8 |
|---|
| 2024 年 | 國英數B | 數B |
|---|
| 結果 | 22 | 8 |
|---|
超額篩選
#1 學測國文、英文、數學B之級分總和
第二階段甄試
一般生錄取 34 人
| 學測 | 指定項目 |
|---|
| 科目 | 數B | 英文 | 國文 | 項目 | 審查資料 | 面試 |
|---|
| 倍數 | 2 | 1.5 | 1 | 標準 | - | - |
|---|
| 比例 | 40% | 比例 | 30% | 30% |
|---|
甄試費用:1000 元
同分參酌
#1 同級分超額篩選科目一
#2 學測數學B級分
#3 學測英文級分
#4 學測國文級分
公告甄試通知 2026/3/31
審查資料收件 2026/5/6
預定甄試日期 2026/5/16 ~ 2026/5/17
榜示 2026/5/28
備註
審查資料要求
修課紀錄(A)、課程學習成果(B)、多元表現(F、G、I、N)、學習歷程自述(O、P、Q)、商學相關資訊閱讀心得
審查資料說明
1. 審查資料係提供指定項目「面試」、「書面審查」使用,參加第二階段甄試考生皆須繳交。2. 審查重點及準備指引請至本校招生網頁查看。3. 審查資料以高中階段之資料為主,重質不重量。
指定項目說明
1.面談則以邏輯思考、專業素養、表達與溝通能力等為評分之主要依據。
2.優先錄取低收入戶及中低收入戶考生至多2名。
科系提供備註
1.招生目標:招收對科技行銷有興趣者,教學內容將結合統計分析、工業 4.0、物聯網、資料挖掘、APP 程式設計等專業訓練,以能擷取物聯網資料或 社群網站內容,進而將大數據處理、轉換、分析,從中獲得潛在寶貴知識,進而提出有價值行銷策略。未來出路包括產品定價(如利用過去顧客交易資訊寄出量身廣告mail)、工業設計(如從交通數據中挖掘無人車行進規則)、知識管理與產品行銷(如 APP設計與物聯網行銷)等各領域。
2.本學系網址:https://stat.fcu.edu.tw,聯絡人:謝小姐,電話:(04)24517250轉4012。
分發入學
採計科目與檢定標準
歷年錄取標準
注意:採計科目與權重每年可能變動,請對照查看。
| 2025 年 | 數乙 | 英文 | 國文 | 地理 |
|---|
| 175.00 (平均 31.82) | 2 | 1.5 | 1 | 1 |
同分參酌
數學乙 → 英文 → 國文 → 地理
備註
「商業大數據」將著重結合資訊科技與學系傳統特色可培育精算分析(除傳統精算外,亦使用健保資料庫、國健署問卷調查資料庫等資料,設計保單與費率分析)、計量財務分析(從股匯市資料庫進行波動預測,以利風險評估)與商業大數據資料分析之專業人才。
採計科目與檢定標準
歷年錄取標準
注意:採計科目與權重每年可能變動,請對照查看。
| 2025 年 | 數乙 | 英文 | 地理 |
|---|
| 143.00 (平均 31.78) | 2 | 1.5 | 1 |
同分參酌
數學乙 → 英文 → 地理
備註
「市場決策組」將著重結合資訊科技、演算方法與App程式設計、統計分析技能的培育,並能了解演算技術來擷取網路上、傳播媒體或社交網站上進行資料收集及具備處理及分析龐大數據技能,從中獲得潛在顧客訊息,以提出有價值的行銷策略。
備註
逢甲大學統計學系致力於培養數據科學專業人才。課程融合統計理論、機器學習與大數據分析技術,並強調程式設計與實務應用。透過產學合作與專題實作,學生能將數據轉化為洞察,應用於商業決策、金融精算、市場研究等領域,成為業界搶手的分析專家。各區塊資料年度
科系資訊:2024
個人申請:2026
分發入學:2026
科系備註:2024
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