個人申請
招生人數
46
第一階段篩選
預定甄試人數 138 人
尚無結果資料
超額篩選
#1 學測英文、數學B之級分總和
第二階段甄試
一般生錄取 46 人
| 學測 | 指定項目 |
|---|
| 科目 | 英文 | 項目 | 審查資料 | 面試 |
|---|
| 倍數 | 1 | 標準 | - | - |
|---|
| 比例 | 10% | 比例 | 45% | 45% |
|---|
甄試費用:1000 元
同分參酌
#1 學測數學B級分
#2 面試
#3 審查資料
公告甄試通知 2026/3/31
審查資料收件 2026/5/4
預定甄試日期 2026/5/16 ~ 2026/5/17
榜示 2026/5/28
備註
審查資料要求
修課紀錄(A)、課程學習成果(B、C)、多元表現(F、N)、學習歷程自述(Q)、其他有利審查資料
審查資料說明
審查資料:修課紀錄(A.修課紀錄)、課程學習成果(B.書面報告、C.實作作品)、多元表現(F.高中自主學習計畫與成果、 N.多元表現綜整心得)、學習歷程自述(Q.未來學習計畫與生涯規劃)、其他(R.其他有利審查資料)。
指定項目說明
一、招生名額內優先錄取達最低錄取標準之低收入戶考生1名(須於115年5月4日前繳交有效期限內之證明文件)。
二、面試:評量學生的溝通表達能力及本系相關知識。
三、面試評分項目:1.服裝儀容及溝通表達能力,2.對資管領域發展及相關知識之了解。
四、甄試日期:本系第2階段甄試日期暫定2天(5/16-5/17),實際將以報名人數再行調整作業。
五、第二階段「繳費」須於115年4月21日10:00起至4月30日前完成。
科系提供備註
培養:一、運用AI賦能,協助企業解決商務創新與管理問題的能力。二、具備資訊科技的能力,能從事企業軟體開發與維運之人才。三、培訓數據分析與商務傳播的能力,能從事專案循證分析與資訊溝通傳播之人才。
本系注重實務能力培養,畢業專題製作成效廣獲業界肯定。畢業學生常在科技、金融、管理顧問產業擔任系統分析師、程式設計師、企業資源規劃(ERP)師、資訊安全管理師、智慧商務新創儲備幹部。
聯絡電話:02-22368225#63342
招生人數
3
第一階段篩選
預定甄試人數 50 人
尚無結果資料
超額篩選
#1 學測數學B級分
第二階段甄試
一般生錄取 3 人
| 學測 | 指定項目 |
|---|
| 科目 | 數B | 項目 | 審查資料 | 面試 |
|---|
| 倍數 | 1.75 | 標準 | - | - |
|---|
| 比例 | 10% | 比例 | 45% | 45% |
|---|
甄試費用:1000 元
同分參酌
#1 學測數學B級分
#2 面試
#3 審查資料
公告甄試通知 2026/3/31
審查資料收件 2026/5/4
預定甄試日期 2026/5/16 ~ 2026/5/17
榜示 2026/5/28
備註
審查資料要求
修課紀錄(A)、課程學習成果(B、C)、多元表現(F、N)、學習歷程自述(Q)、其他有利審查資料
審查資料說明
審查資料:修課紀錄(A.修課紀錄)、課程學習成果(B.書面報告、C.實作作品)、多元表現(F.高中自主學習計畫與成果、N.多元表現綜整心得(含資安學習過程心得與反思)、學習歷程自述(Q.未來學習計畫與生涯規劃)、其他(R.其他有利審查資料含資安相關學習經歷或有APCS相關表現…等均納入評分參採內容)
指定項目說明
一、面試:評量學生的溝通表達能力及本系相關知識。
二、面試評分項目:1.服裝儀容及溝通表達能力,2.對資管領域發展及相關知識之了解。
三、甄試日期:本系第2階段甄試日期暫定2天(5/16-5/17),實際將以報名人數再行調整作業。
四、第二階段「繳費」須於115年4月21日10:00起至4月30日前完成。
科系提供備註
培養:一、運用AI賦能,協助企業解決商務創新與管理問題的能力。二、具備資訊科技的能力,能從事企業軟體開發與維運之人才。三、培訓數據分析與商務傳播的能力,能從事專案循證分析與資訊溝通傳播之人才。
本系注重實務能力培養,畢業專題製作成效廣獲業界肯定。畢業學生常在科技、金融、管理顧問產業擔任系統分析師、程式設計師、企業資源規劃(ERP)師、資訊安全管理師、智慧商務新創儲備幹部。
聯絡電話:02-22368225#63342
招生人數
27
第一階段篩選
預定甄試人數 81 人
以下為歷年篩選結果,僅供參考,請注意可能的篩選變更。
超額篩選
#1 學測英文、數學B之級分總和
第二階段甄試
一般生錄取 27 人
| 學測 | 指定項目 |
|---|
| 科目 | 英文 | 項目 | 審查資料 | 面試 |
|---|
| 倍數 | 1 | 標準 | - | - |
|---|
| 比例 | 10% | 比例 | 45% | 45% |
|---|
甄試費用:1000 元
同分參酌
#1 學測數學B級分
#2 面試
#3 審查資料
公告甄試通知 2026/3/31
審查資料收件 2026/5/4
預定甄試日期 2026/5/16 ~ 2026/5/17
榜示 2026/5/28
備註
審查資料要求
修課紀錄(A)、課程學習成果(B、C)、多元表現(F、N)、學習歷程自述(Q)、其他有利審查資料
審查資料說明
審查資料:修課紀錄(A.修課紀錄)、課程學習成果(B.書面報告、C.實作作品)、多元表現(F.高中自主學習計畫與成果、N.多元表現綜整心得)、學習歷程自述(Q.未來學習計畫與生涯規劃)、其他(R.其他有利審查資料)。
指定項目說明
一、招生名額內優先錄取達最低錄取標準之低收入戶考生1名(須於115年5月4日前繳交有效期限內之證明文件)。
二、面試:評量學生的溝通表達能力及本系相關知識。
三、面試評分項目:1.服裝儀容及溝通表達能力,2.對資管領域發展及相關知識之了解。
四、甄試日期:本系第2階段甄試日期暫定2天(5/16-5/17),實際將以報名人數再行調整作業。
五、第二階段「繳費」須於115年4月21日10:00起至4月30日前完成。
科系提供備註
培養:一、具備人工智慧與資訊科技專業能力,能從事技術研發與軟體開發之人才。二、運用人工智慧協作,將AI科技應用擴展到各行各業的能力。三、培訓使用資訊科技,增進人群互動、資訊傳遞與傳播的效能。
本系注重實務能力培養,畢業專題製作成效廣獲業界肯定。畢業學生常在科技、金融、管理顧問產業擔任AI/機器學習/數據工程師、系統分析師、程式設計師、雲端/資安/網管工程師、科技新創儲備幹部。
聯絡電話:02-22368225#63342
招生人數
3
第一階段篩選
預定甄試人數 50 人
以下為歷年篩選結果,僅供參考,請注意可能的篩選變更。
超額篩選
#1 學測數學B級分
第二階段甄試
一般生錄取 3 人
| 學測 | 指定項目 |
|---|
| 科目 | 數B | 項目 | 審查資料 | 面試 |
|---|
| 倍數 | 1.75 | 標準 | - | - |
|---|
| 比例 | 10% | 比例 | 45% | 45% |
|---|
甄試費用:1000 元
同分參酌
#1 學測數學B級分
#2 面試
#3 審查資料
公告甄試通知 2026/3/31
審查資料收件 2026/5/4
預定甄試日期 2026/5/16 ~ 2026/5/17
榜示 2026/5/28
備註
審查資料要求
修課紀錄(A)、課程學習成果(B、C)、多元表現(F、N)、學習歷程自述(Q)、其他有利審查資料
審查資料說明
審查資料:修課紀錄(A.修課紀錄)、課程學習成果(B.書面報告、C.實作作品)、多元表現(F.高中自主學習計畫與成果、N.多元表現綜整心得(含資安學習過程心得與反思)、學習歷程自述(Q.未來學習計畫與生涯規劃)、其他(R.其他有利審查資料含資安相關學習經歷或有APCS相關表現…等均納入評分參採內容)
指定項目說明
一、面試:評量學生的溝通表達能力及本系相關知識。
二、面試評分項目:1.服裝儀容及溝通表達能力,2.對資管領域發展及相關知識之了解。
三、甄試日期:本系第2階段甄試日期暫定2天(5/16-5/17),實際將以報名人數再行調整作業。
四、第二階段「繳費」須於115年4月21日10:00起至4月30日前完成。
科系提供備註
培養:一、具備人工智慧與資訊科技專業能力,能從事技術研發與軟體開發之人才。二、運用人工智慧協作,將AI科技應用擴展到各行各業的能力。三、培訓使用資訊科技,增進人群互動、資訊傳遞與傳播的效能。
本系注重實務能力培養,畢業專題製作成效廣獲業界肯定。畢業學生常在科技、金融、管理顧問產業擔任AI/機器學習/數據工程師、系統分析師、程式設計師、雲端/資安/網管工程師、科技新創儲備幹部。
聯絡電話:02-22368225#63342
分發入學
採計科目與檢定標準
尚無結果資料
同分參酌
國文 → 公民 → 英文
備註
培養:運用AI賦能,協助企業解決商務問題、資訊科技能力,從事軟體開發與維運、數據分析與商務傳播,從事分析與溝通。注重實務能力,畢業專題廣獲業界肯定。畢業生常在科技、金融、管理顧問產業擔任系統分析師、程式設計師、企業資源規劃(ERP)師、資訊安全管理師、智慧商務新創儲備幹部。
採計科目與檢定標準
歷年錄取標準
注意:採計科目與權重每年可能變動,請對照查看。
| 2025 年 | 公民 | 國文 | 英文 |
|---|
| 124.75 (平均 23.76) | 2 | 1.75 | 1.5 |
同分參酌
國文 → 公民 → 英文
備註
培養:AI資訊專業,從事研發與軟體開發、運用AI協作,應用到各行各業、使用科技,增進人群互動、資訊傳播效能。注重實務能力,畢業專題廣獲業界肯定。畢業生常在科技、金融、管理顧問產業擔任AI/機器學習/數據工程師、系統分析師、程式設計師、雲端/資安/網管工程師、科技新創儲備幹部。
備註
世新大學資訊管理學系致力於培養兼具資訊技術與管理思維的跨域人才。課程涵蓋大數據分析、人工智慧應用、系統開發與資訊安全,強調理論與實務並重,旨在培育能洞察商業需求、解決企業數位轉型挑戰的專業經理人與分析師。各區塊資料年度
科系資訊:2024
個人申請:2026
分發入學:2026
科系備註:2024
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