東海大學

工業工程與經營資訊學系

IEEM
臺中市西屯區臺灣大道4段1727號http://www.ie.thu.edu.tw
東海工學院
個人申請
招生人數
25
總人數
26
=
一般生
25
+
原住民
1
第一階段篩選
預定甄試人數 75
2026項目國文數A
檢定-後標
倍率53
結果108
2025項目國文數A
檢定-後標
倍率53
結果97
超額篩選
學測國文、英文、數學A之級分總和學測數學A級分學測英文級分學測國文級分
第二階段甄試
一般生錄取 25 人・甄試費用 1000
學測指定項目
科目數A英文國文項目審查資料面試
權重21.51標準--
比例15%比例40%45%
同分參酌
面試學科能力測驗成績學測數學A級分學測英文級分
重要日期
甄試通知公告
2026/4/1
收件截止日期
2026/5/6
甄試日期
2026/5/16 ~ 2026/5/17
榜示日期
2026/5/28
備註
審查資料要求
修課紀錄(A)、課程學習成果(B)、多元表現(F、G、L、N)、學習歷程自述(O、P、Q)
審查資料說明
檢定證照除專業技術證照外,亦包含GEPT、TOEIC、TOEFL iBT、IELTS及高中英語聽力測驗檢定等英文檢定成績。
指定項目說明
*工業工程與經營資訊學系(智慧設計與生產組)、工業工程與經營資訊學系(智慧經營與管理組)於第一階段報名時「限擇一組」報名。 *於115年1月20日起可至招生資訊網 https://ithu.tw/4oq 詳閱書審資料準備指引。
科系提供備註
一、本系建立國際學習環境,經由短期國際交換、國際產學合作企業實習、國際雙聯學制等機制,開展學生國際觀。 二、智慧設計與生產組以工業工程知識為基礎,培育高科技與服務產業所需之設計與規劃的工業與資訊跨界人才。 三、本系提供碩士班先修課程。 四、本系網址:www.ie.thu.edu.tw聯絡電話:(04)23594319轉113
招生人數
32
總人數
33
=
一般生
32
+
原住民
1
第一階段篩選
預定甄試人數 96
2026項目國文英文
檢定-後標
倍率53
結果9
2025項目國文英文
檢定-後標
倍率53
結果98
超額篩選
學測國文、英文、數學B之級分總和學測英文級分學測國文級分學測數學B級分
第二階段甄試
一般生錄取 32 人・甄試費用 1000
學測指定項目
科目英文數B國文項目審查資料面試
權重21.51標準--
比例15%比例40%45%
同分參酌
面試學科能力測驗成績學測英文級分學測數學B級分
重要日期
甄試通知公告
2026/4/1
收件截止日期
2026/5/6
甄試日期
2026/5/16 ~ 2026/5/17
榜示日期
2026/5/28
備註
審查資料要求
修課紀錄(A)、課程學習成果(B)、多元表現(F、G、L、N)、學習歷程自述(O、P、Q)
審查資料說明
檢定證照除專業技術證照外,亦包含GEPT、TOEIC、TOEFL iBT、IELTS及高中英語聽力測驗檢定等英文檢定成績。
指定項目說明
*工業工程與經營資訊學系(智慧設計與生產組)、工業工程與經營資訊學系(智慧經營與管理組)於第一階段報名時「限擇一組」報名。 *於115年1月20日起可至招生資訊網https://ithu.tw/4oq 詳閱書審資料準備指引。
科系提供備註
一、本系建立國際學習環境,經由短期國際交換、國際產學合作企業實習、國際雙聯學制等機制,開展學生國際觀。 二、智慧經營與管理組以工業工程知識為基礎,培育高科技與服務產業所需之分析與決策的管理與資訊跨界人才。 三、本系提供碩士班先修課程。 四、本系網址:www.ie.thu.edu.tw聯絡電話:(04)23594319轉113
分發入學
分發採計與錄取分數
2026項目錄取分數單科平均英文數乙國文
資料--21.51
2025項目錄取分數單科平均英文數乙國文
資料144.0032.0021.51
同分參酌
英文數學乙國文
備註
1.建立國際學習環境,經由短期國際交換、國際產學合作企業實習、國際雙聯學制等機制,開展學生國際觀。 2. 智慧經營與管理組以工業工程為基礎,培育當代工業4.0,數位創新之工程與管理跨界人才。畢業的職場機會眾多,遍佈海內外。 3. 提供碩士班先修課程。
分發採計與錄取分數
2026項目錄取分數單科平均數甲英文國文
資料--21.51
2025項目錄取分數單科平均數甲英文國文
資料143.5031.8921.51
同分參酌
數學甲英文國文
備註
1.建立國際學習環境,經由短期國際交換、國際產學合作企業實習、國際雙聯學制等機制,開展學生國際觀。 2.智慧設計與生產組以工業工程為基礎,培育當代智慧製造所需之工程與資訊跨界人才。畢業的職場機會眾多,遍佈海內外。 3. 提供碩士班先修課程。
備註
系所簡介
東海工工系整合傳統工業工程與現代經營資訊,致力於運用數據分析、人工智慧與系統化方法,解決橫跨智慧製造、供應鏈管理到服務業的複雜問題,培養兼具工程技術與管理思維的跨域整合人才。
各區塊資料年度
科系資訊2026
個人申請2026
分發入學2026
更正或刊登請求

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