個人申請
招生人數
9
第一階段篩選
預定甄試人數 50 人
尚無結果資料
超額篩選
#1 學測國文、數學A之級分總和
第二階段甄試
一般生錄取 9 人
| 學測 | 指定項目 |
|---|
| 科目 | 國文 | 數A | 項目 | 審查資料 | 面試 |
|---|
| 倍數 | 1 | 1 | 標準 | - | 60 |
|---|
| 比例 | 10% | 比例 | 40% | 50% |
|---|
甄試費用:600 元
同分參酌
#1 面試
#2 審查資料
#3 學測數學A級分
公告甄試通知 2026/3/31
審查資料收件 2026/5/6
預定甄試日期 2026/5/15 ~ 2026/5/16
榜示 2026/5/28
備註
審查資料要求
修課紀錄(A)、課程學習成果(B)、多元表現(F、G、H、I、N)、學習歷程自述(O、P)
審查資料說明
審查資料準備指引屆時將於本校[申請入學]招生資訊系統公告(網址:http://dyu.edu.tw/su09)
指定項目說明
1.通過第一階段篩選者,請於3/31至本校「大學申請入學」招生資訊系統詳閱「第二階段甄試資訊」,並於4/7至5/6止完成第二階段甄試報名、繳費(網址:http://dyu.edu.tw/su09)。
2. 審查資料(書審)請於4/30起至5/6止至甄選委員會網站上傳(勾選)。
3. 面試重點:瞭解學生學科知能及發展潛力、表達能力及整體表現。
科系提供備註
本系為『全國大專院校環保節能車大賽』常勝軍與紀錄保持者,以『理論與實務並重』、『科技整合』與『師徒制』落實教學。本組以『先進車輛與綠色能源』為教學重點,設有輕量化車輛研發基地進行電動車、油電混合車和鋰電池、風力發電技術的研究和教學,培育未來智慧車輛與電動車及離岸風電工程、規劃、設計、管理等的專業人才。本系另有研究所碩、博士班供學生繼續深造。聯絡電話04-8511888#2101,網址:https://me.dyu.edu.tw。
招生人數
9
第一階段篩選
預定甄試人數 50 人
尚無結果資料
超額篩選
#1 學測英文、數學A之級分總和
第二階段甄試
一般生錄取 9 人
| 學測 | 指定項目 |
|---|
| 科目 | 數A | 英文 | 項目 | 審查資料 | 面試 |
|---|
| 倍數 | 1 | 1 | 標準 | - | 60 |
|---|
| 比例 | 10% | 比例 | 40% | 50% |
|---|
甄試費用:600 元
同分參酌
#1 面試
#2 審查資料
#3 學測數學A級分
公告甄試通知 2026/3/31
審查資料收件 2026/5/6
預定甄試日期 2026/5/15 ~ 2026/5/16
榜示 2026/5/28
備註
審查資料要求
修課紀錄(A)、課程學習成果(B)、多元表現(F、G、H、I、N)、學習歷程自述(O、P)
審查資料說明
審查資料準備指引屆時將於本校[申請入學]招生資訊系統公告(網址:http://dyu.edu.tw/su09)
指定項目說明
1.通過第一階段篩選者,請於3/31至本校「大學申請入學」招生資訊系統詳閱「第二階段甄試資訊」,並於4/7至5/6止完成第二階段甄試報名、繳費(網址:http://dyu.edu.tw/su09)。
2. 審查資料(書審)請於4/30起至5/6止至甄選委員會網站上傳(勾選)。
3. 面試重點:瞭解學生學科知能及發展潛力、表達能力及整體表現。
科系提供備註
本系秉持「理論與實務並重」、「科技整合」與「師徒制」之教學理念。本組著重於『精密機械與微機電』及『機電整合與自動化』等教學與研究領域,進行實務訓練與技術傳承。將AI與機器人科技應用於機械、半導體電子、資訊、控制等不同領域的技術整合在一起,以設計和製造出更智能、高效的產品和系統,可應用於精密機械與半導體電子設備、智慧製造、交通運輸、醫療設備及機器人等相關產業。本系另有研究所碩、博士班供學生繼續深造。聯絡電話04-8511888#2101,網址:https://me.dyu.edu.tw。
分發入學
採計科目與檢定標準
歷年錄取標準
注意:採計科目與權重每年可能變動,請對照查看。
| 2025 年 | 國文 | 英文 | 數甲 |
|---|
| 101.75 (平均 17.70) | 2 | 2 | 1.75 |
同分參酌
數學甲 → 國文 → 英文
備註
本系著重於『AI機械與機器人科技』、『先進車輛與能源科技』等教學與研究領域,進行實務訓練與技術傳承,包括應用自動化及機器人技術於智慧車輛、綠能科技、精密機械與半導體電子設備等相關產業。本系另有研究所碩、博士班供學生繼續深造。聯絡電話04-8511888#2101,網址:https://me.dyu.edu.tw
備註
大葉大學機械與自動化工程學系致力於培育智慧機械領域的專業人才。課程涵蓋機械設計、精密製造、機電整合與自動化控制,並結合AI與物聯網技術,強化學生在智慧製造、機器人應用與綠色能源系統的實務能力,接軌工業4.0的產業趨勢。各區塊資料年度
科系資訊:2024
個人申請:2026
分發入學:2026
科系備註:2024
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